Ce module a pour objectif de fournir aux étudiants les notions fondamentales et les outils essentiels de la statistique et du calcul des probabilités afin de leur permettre de collecter, organiser, analyser et interpréter des données dans différents domaines d'application.
Il est structuré autour de trois parties principales. La première partie est consacrée à la statistique descriptive, notamment la présentation et la représentation graphique des données, les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane et mode) ainsi que les mesures de dispersion (variance, écart-type et étendue).
La deuxième partie porte sur les probabilités et les lois de probabilité. Elle aborde les notions fondamentales de probabilité, les variables aléatoires, ainsi que les principales lois de probabilité discrètes et continues, notamment les lois binomiale, de Poisson et normale.
La troisième partie concerne les tests d'hypothèses statistiques. Elle traite de la formulation des hypothèses statistiques, du seuil de signification, de la p-valeur, des intervalles de confiance et des principaux tests statistiques permettant de prendre des décisions à partir de données issues d'échantillons.
À l'issue de ce module, les étudiants seront capables d'appliquer les méthodes statistiques fondamentales, de comprendre les phénomènes aléatoires, d'interpréter les résultats statistiques et de prendre des décisions éclairées dans des situations pratiques et scientifiques.